Sas option compress = binário

Problemas de representação numérica no SAS As coisas nem sempre são o que parecem com números no SAS. Isso não é realmente culpa do SAS. (Adicione mais) Áreas de problemas (precisa preencher detalhes) Comparando valores não inteiros calculados com valores constantes Acumulação inexacta (caso especial do acima) Armazenamento insuficiente para armazenar até mesmo um inteiro exatamente (por exemplo, grandes números de 16 dígitos em outro que não mainframe Plataformas) Perda de precisão ao armazenar valores não inteiros em menos de 8 bytes Alterações na representação numérica ou valores calculados ao passar de uma plataforma para outra Melhores práticas Não use a instrução LENGTH para armazenar uma variável numérica em menos de 8 bytes se ela puder Contêm valores não inteiros. Tenha cuidado ao usar a instrução LENGTH para armazenar variáveis ​​numéricas em menos de 8 bytes, mesmo se todos os seus valores forem inteiros. Pense se os valores que precisam ser armazenados podem aumentar em algum momento posterior. Tome também em consideração a possibilidade de que o seu programa e dados possam em algum momento migrar para uma plataforma diferente que tenha diferentes características de armazenamento numérico. Verifique uma tabela de referência ou use o. Função para determinar o maior inteiro que sua plataforma pode armazenar em um determinado número de bytes. Finalmente, considere usar a opção de conjunto de dados COMPRESS BINARY em vez da instrução LENGTH para reduzir os requisitos de armazenamento para variáveis ​​numéricas. Outra opção a considerar é converter valores para inteiro. Por exemplo, os valores de moeda podem facilmente ser convertidos em números inteiros, multiplicando-os por um fator apropriado (por exemplo, por 100 para USD, CAD, outros) e usando a função ROUND. Maior número inteiro que pode ser armazenado com segurança em um determinado comprimento, por plataforma Comprimento em bytes Tenha cuidado ao comparar valores numéricos que podem ser não-inteiros. Se os valores foram obtidos por acumulação ou através de outros cálculos, eles podem não ser exatamente o que você espera. Utilize a função ROUND conforme necessário para eliminar esses efeitos. Tenha cuidado ao incrementar o valor de índice em um DO-loop por um valor não-inteiro. Você não pode obter o número de iterações que você espera. Em vez de especificar seu valor final após TO, você pode colocar o teste em uma cláusula WHILE ou UNTIL em vez disso, onde você pode evitar o problema usando ROUND na comparação. Tenha cuidado ao usar PROC FORMAT para especificar intervalos para valores numéricos que não são garantidos como inteiros. Rodar os valores antes de aplicar o formato, ou use a opção FUZZ em PROC FORMAT. Esteja ciente de que pode haver diferenças (muito pequenas) nos valores numéricos quando conjuntos de dados ou programas são movidos de uma plataforma ou de outra. Referências Documentação SAS (9.1.3) Descreve como o SAS armazena valores numéricos, discute como solucionar problemas relacionados à representação de ponto flutuante, fornece instruções sobre como determinar quantos bytes são necessários para armazenar um número com precisão e resume problemas que podem ocorrer ao transferir Dados entre sistemas operacionais. Outras referências Discussão muito detalhada, incluindo a teoria da representação numérica, como os números são representados no SAS, quando você pode ter problemas com erro de representação ou perda de significado, como exibir exatamente o que você tem e diferentes métodos para lidar com os problemas. Mais curto que o TS-230. Um pouco menos de discussão da teoria numérica, tom menos formal, uma série de exemplos. Sugere coisas para se manter em mente, inclui seção curta sobre como mover dados entre sistemas operacionais. Contém um excelente resumo de como o SAS armazena dados numéricos e quais problemas você pode encontrar, em um contexto de controle de qualidade geral. YES CHAR especifica que as observações em um conjunto de dados de saída SAS recém-criado são compactadas (registros de comprimento variável). SAS usa RLE (Run Length Encoding) para compactar observações. Este algoritmo de compressão é melhor para dados de caracteres. NO especifica que as observações em um conjunto de dados SAS recém-criado são descompactadas (registros de comprimento fixo). BINARY especifica que as observações em um conjunto de dados de saída SAS recém-criado são compactadas. O SAS usa RDC (Ross Data Compression) para esta configuração. Esse método é altamente eficaz para compactar blocos de dados binários de médio a grande (várias centenas de bytes ou maiores) (ou seja, variáveis ​​numéricas). Como a função de compressão opera em um único registro de cada vez, o comprimento do registro precisa ser várias centenas de bytes ou maior para a compactação efetiva. Especifique COMPRESS somente para conjuntos de dados de saída, ou seja, conjuntos de dados nomeados na instrução DATA de uma etapa DATA ou na opção OUT de um procedimento SAS. O tipo de registro se torna um atributo permanente do conjunto de dados. Para descomprimir observações, use uma etapa DATA para copiar o conjunto de dados e use COMPRESS NO para o novo conjunto de dados. Quando COMPRESS YES CHAR, SAS comprime o tamanho do conjunto de dados com codificação de comprimento de execução. A codificação de comprimento de execução comprime o conjunto de dados reduzindo caracteres consecutivos repetidos para representações de dois ou três bytes. Quando COMPRESS BINARY, a compressão SAS combina run-length codificação e compressão de janela deslizante para comprimir o conjunto de dados. Use SAS / Toolkit para especificar seu próprio método de compactação. Nota: A compressão das observações não é suportada por todos os motores. Na versão 8, os conjuntos de dados criados com os mecanismos que estavam disponíveis em versões anteriores do SAS, como os motores TAPE e XPORT, ainda são acessados ​​por esses mecanismos. Portanto, se a compactação não estava disponível para esses mecanismos, também não estará disponível quando você acessa esses conjuntos de dados na Versão 8. As vantagens obtidas com a opção de conjunto de dados COMPRESS incluem: requisitos de armazenamento reduzidos para o conjunto de dados menos operações de entrada e saída necessárias Para ler ou escrever para o conjunto de dados durante o processamento. As desvantagens de usar a opção de conjunto de dados COMPRESS incluem: não pode comprimir em todos (pode realmente tornar o arquivo maior), mas uma mensagem detalhando a quantidade de compressão é fornecido mais recursos da CPU são necessários. Por padrão, novas observações são acrescentadas aos conjuntos de dados compactados existentes. Se você desejar rastrear e reutilizar espaço livre, use a opção de conjunto de dados REUSE quando você cria um conjunto de dados SAS compactado. REUSE YES diz ao SAS para escrever novas observações para o espaço que é liberado quando você exclui outras observações. A opção de conjunto de dados COMPRESS substitui a opção de sistema COMPRESS. PERFORMANCE NOTA: Utilizar esta opção aumenta o tempo de CPU para ler um conjunto de dados devido à sobrecarga de descomprimir o registo. Além disso, alguns motores não suportam compressão de observações. Ao usar as configurações de opção COMPRESS YES e REUSE YES, as observações não podem ser endereçadas pelo número de observação. Observe que REUSAR SIM tem precedência sobre POINTOBS SIM. Por exemplo: resultados em um conjunto de dados que tem POINTUTAS NO. Porque POINTOBS YES é o usar como padrão quando você usar compactação, REUSE YES faz POINTOBS para alteração para NO.